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电商运营培训课程|电商运营数据分析的五大关键

时间:2019-12-02 08:47来源:网络营销培训 作者:网络整理 点击:

电商运营人员为什么要做数据分析呢?其实目的有三个:找到运营周期规律找到各个分类的特征找到异常、极值||

首先跟着小编先来了解一下电商运营的五大关键指标:

1、活跃用户量是一个基本的指标,有 DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次;

2、转化是一个非常重要的指标,电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率;

3、留存要从不同的时间周期上研究,包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

4、复购则要从 3 个角度去看,复购用户量、复购率和复购金额比;

5、GMV 是最重要的指标,我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

具体分析方法讲解:

第一方法:对照

对照俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。

这是最基本的思路,也是最重要的思路。在现实中的应用非常广,比如选款测款丶监控店铺数据等,这些过程就是在做对照,分析人员拿到数据后,如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。

第二方法:拆分

分析这个词从字面上来理解,就是拆分和解析。因此可见,拆分在数据分析中的重要性。在派代上面也随处可见“拆分”一词,很多作者都会用这样的口吻:经过拆分后,我们就清晰了……。

我们回到第一个思维对比上面来,当某个维度可以对比的时候,我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候,拆分就闪亮登场了。

拆分后的结果,相对于拆分前会清晰许多,便于分析,找细节。可见,拆分是分析人员必备的思维之一。

第三方法:降维

是否有面对一大堆维度的数据却促手无策的经历?当数据维度太多的时候,我们不可能每个维度都拿来分析,有一些有关联的指标,是可以从中筛选出代表的维度即可。

这么多的维度,其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率,当存在这种维度,是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候,我们就可以降维。成交用户数丶访客数和转化率,只要三选二即可。另外,成交用户数*客单价=销售额,这三个也可以三择二。

第四方法:增维

增维和降维是对应的,有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时,我们就需要对数据做一个运算,增加多一个指标。

我们发现一个搜索指数和一个宝贝数,这两个指标一个代表需求,一个代表竞争,有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数,用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法,就是在增维。增加的维度有一种叫法称之为辅助列。

增维和降维是必需对数据的意义有充分的了解后,为了方便我们进行分析,有目的的对数据进行转换运算。


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